ChatGPT 워터마크를 제거하는 방법

지난 주 프로젝트를 작업하면서 ChatGPT에서 일부 텍스트를 사용해야 했습니다. 복사할 때는 괜찮아 보였지만, 코드 에디터에 붙여넣으니 이상한 일이 발생했습니다. 일부 부분이 제대로 포맷되지 않았고, 설명할 수 없는 오류가 계속 발생했습니다.

알고 보니 일부 AI 생성 텍스트에는 문제를 일으킬 수 있는 보이지 않는 문자가 포함되어 있습니다. 이것들은 워터마크라고 불리며, 볼 수는 없지만 확실히 문제를 일으킬 수 있는 특수 Unicode 문자입니다. AI 워터마킹 기술에 대한 연구가 진행 중이지만(Kirchenbauer et al., 2023 및 Zhao et al., 2023 참조), ChatGPT와 같은 상용 AI 서비스가 제로 너비 문자를 사용하는 구체적인 방법은 공개 사양에 공식적으로 문서화되어 있지 않습니다.

이 워터마크들이 무엇인가요?

좋아요, 이 워터마크들은 기본적으로 보이지 않는 문자입니다. 제로 너비 조이너(ZWJ) 같은 것들——네, 저도 구글에서 찾아봐야 했습니다. 이것들이 "제로 너비"라고 불리는 이유는 시각적 공간을 차지하지 않기 때문입니다. 읽을 때는 보이지 않지만, 거기에 있습니다.

이러한 문자는 Unicode 컨소시엄에서 유지 관리하는 Unicode 표준의 일부입니다. Unicode 표준은 이모지 시퀀스를 결합하거나 아랍어 및 페르시아어와 같은 복잡한 스크립트를 처리하는 것과 같은 합법적인 타이포그래피 및 언어 목적을 위해 이러한 문자를 정의합니다. Unicode 표준 문서에서 공식 사양을 찾을 수 있고, Unicode 문자 데이터베이스에서 자세한 문자 정보를 찾을 수 있습니다.

문제는 다음과 같은 상황에서 문제를 일으킬 수 있다는 것입니다:

• 코드 에디터에 붙여넣으면 문제가 발생합니다(제가 발견한 방법)
• 프로그래밍 방식으로 텍스트를 처리하려고 하면 오류가 발생할 수 있습니다
• 특수 문자를 잘 처리하지 못하는 데이터베이스에 저장
• 정규식이나 기타 텍스트 처리 도구 사용

이 보이지 않는 문자가 원인이라는 것을 깨닫기 전에 코드가 깨지는 이유를 파악하려고 너무 오래 걸렸습니다.

AI 도구가 워터마크를 추가하는 이유

AI 회사가 워터마킹을 구현하는 이유에 대해 궁금해할 수 있습니다. 이것은 실제로 AI 커뮤니티에서 활발한 연구 주제입니다.

워터마킹에 대한 학술 연구: 연구자들은 AI 생성 콘텐츠에 대한 워터마킹 기술을 탐구해 왔습니다. Kirchenbauer 등의 "대규모 언어 모델용 워터마크" 및 Christ 등의 "대규모 언어 모델의 증명 가능한 워터마킹 가능성"과 같은 연구는 AI 생성 텍스트를 표시하는 다양한 접근 방식을 논의합니다. 그러나 이러한 연구 논문은 제로 너비 문자 삽입이 아닌 통계적 워터마킹 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

콘텐츠 추적 및 귀속: 일부 AI 회사는 워터마크를 사용하여 생성한 콘텐츠가 최종적으로 어디로 가는지 추적할 수 있습니다. 이를 통해 도구가 어떻게 사용되는지 이해하고, 실제 환경에서 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.

오용 방지: 보이지 않는 마커를 삽입함으로써, 누군가 AI 생성 콘텐츠를 자신의 작품으로 전달하려고 하거나, 서비스 약관을 위반하는 방식으로 사용되는지 감지할 수 있습니다.

연구 및 개선: 워터마킹 데이터는 AI 회사가 콘텐츠 배포 패턴을 연구하고 실제 사용에 기반하여 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다.

법적 및 규정 준수: 경우에 따라 워터마크는 저작권 및 콘텐츠 소유권 추적에 도움이 되며, AI 생성 콘텐츠가 더 일반적이 됨에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.

중요한 참고사항: 제로 너비 문자가 때때로 AI 생성 텍스트에서 발견되지만, 주목할 점은 다음과 같습니다:

• 이러한 문자는 복사-붙여넣기 작업, 브라우저 렌더링 또는 텍스트 처리 파이프라인으로 인해 나타날 수도 있습니다
• 텍스트의 모든 제로 너비 문자 인스턴스가 반드시 의도적인 워터마크는 아닙니다
• 이러한 문자의 존재가 AI 서비스에 의해 삽입되었다는 것을 명확히 증명하지는 않습니다

문제는 그 출처에 관계없이 이러한 보이지 않는 문자가 단순히 깨끗하고 사용 가능한 텍스트를 원하는 개발자와 콘텐츠 제작자에게는 정말 골칫거리가 될 수 있다는 것입니다.

워터마크 문자 유형

실제로 AI 도구가 사용하는 보이지 않는 문자에는 여러 유형이 있습니다. 다음은 세부 사항입니다:

참고 자료: 이러한 모든 문자는 Unicode 표준에 공식적으로 정의되어 있습니다. 자세한 기술 사양은 Unicode 문자 데이터베이스 및 Unicode 기술 보고서를 참조하세요.

대부분의 경우 AI 생성 텍스트에서 제로 너비 문자를 만나면 ZWJ(제로 너비 조이너) 또는 ZWSP(제로 너비 공백)일 가능성이 높지만, 도구는 이러한 모든 유형을 처리합니다. 좋은 소식은 찾아야 할 것을 알면 정리하는 것이 간단하다는 것입니다.

제로 너비 문자를 수동으로 감지하는 방법

이러한 문자의 존재를 직접 확인하려면 다음 방법들이 있습니다:

방법 1: 브라우저 콘솔에서 JavaScript 사용

// 제로 너비 문자 확인
const text = "여기에 텍스트";
const hasZWJ = /\u200D/.test(text);
const hasZWSP = /\u200B/.test(text);
const hasZWNJ = /\u200C/.test(text);
const hasWJ = /\u2060/.test(text);

console.log('제로 너비 조이너:', hasZWJ);
console.log('제로 너비 공백:', hasZWSP);
console.log('제로 너비 논조이너:', hasZWNJ);
console.log('단어 조이너:', hasWJ);

방법 2: Python 사용

# 제로 너비 문자 확인
text = "여기에 텍스트"
zero_width_chars = {
    'ZWJ': '\u200D',
    'ZWSP': '\u200B',
    'ZWNJ': '\u200C',
    'WJ': '\u2060'
}

for name, char in zero_width_chars.items():
    if char in text:
        print(f'{name} 발견: {text.count(char)}개')

방법 3: 온라인 Unicode 분석기 사용

• Unicode Inspector - 텍스트를 붙여넣어 모든 Unicode 문자 보기
• Unicode Character Detector - 텍스트를 Unicode 코드 포인트로 변환

방법 4: 텍스트 에디터 사용 많은 코드 에디터가 이러한 문자를 표시할 수 있습니다:

• VS Code: "Zero Width Characters" 확장 설치
• Sublime Text: "Unicode Character Highlighter" 플러그인 사용
• Vim: :set list를 사용하여 보이지 않는 문자 표시

텍스트에서 워터마크를 정리하는 방법

좋아요, 보이지 않는 워터마크가 포함된 AI 생성 텍스트가 있고, 그것들을 제거하고 싶습니다. 좋은 소식은? 이를 놀랍도록 쉽게 만드는 도구가 있습니다. 지금 텍스트 정리를 시작하세요 → 전체 프로세스가 브라우저에서 바로 발생합니다——다운로드나 설치 없이, 텍스트를 붙여넣으면 깨끗한 결과를 얻을 수 있습니다.

도구는 앞서 설명한 모든 제로 너비 문자를 텍스트에서 스캔한 다음, 다른 모든 것을 그대로 유지하면서 제거하는 방식으로 작동합니다. 텍스트용 디지털 린트 브러시와 같습니다.

기술적 작동 방식: 도구는 JavaScript 정규식을 사용하여 제로 너비 문자를 감지하고 제거합니다. 구체적으로 다음을 스캔합니다:

• \u200B (제로 너비 공백)
• \u200D (제로 너비 조이너)
• \u200C (제로 너비 논조이너)
• \u2060 (단어 조이너)

모든 처리는 클라이언트 측 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 완전히 수행됩니다——데이터가 서버로 전송되지 않습니다. 다음 방법으로 확인할 수 있습니다:

1. 브라우저 개발자 도구 열기(F12)
2. 네트워크 탭으로 이동
3. 정리 도구 실행
4. 네트워크 요청이 없는지 확인

이렇게 하면 콘텐츠의 완전한 개인정보 보호 및 보안이 보장됩니다. 작동 방식을 안내하겠습니다.

1단계: 텍스트 붙여넣기

먼저——정리하고 싶은 텍스트를 가져옵니다. ChatGPT, Claude 또는 기타 AI 도구에서 온 것이든, 평소처럼 복사합니다. 그런 다음 **워터마크 정리 도구로 이동**하여 상단에 표시되는 큰 텍스트 입력 상자에 붙여넣습니다.

인터페이스는 매우 간단합니다. 텍스트가 들어갈 큰 텍스트 영역이 있으며, 시작하는 데 필요한 것은 정말 그것뿐입니다. 하지만 정리 버튼을 누르기 전에 알아두면 좋은 몇 가지 옵션이 있습니다.

입력 상자 아래에 세 개의 토글 스위치가 표시됩니다:

• 공백을 점으로 표시: 텍스트에서 공백이 실제로 어디에 있는지 시각적으로 보고 싶을 때 유용합니다. 포맷팅에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 탭을 화살표로 표시: 이상한 포맷팅 문제를 디버깅할 때 유용합니다. 텍스트에 탭 문자가 있으면 표시됩니다.
• 대시 처리: 이 옵션은 다양한 유형의 대시 문자를 정규화합니다. 텍스트에 em 대시, en 대시 및 일반 하이픈이 혼합되어 있으면 모두 표준화합니다.

보통 텍스트를 붙여넣고 바로 정리로 진행하지만, 특히 지저분한 포맷팅을 다룰 때 이러한 옵션이 몇 번 도움이 되었습니다.

2단계: 정리 프로세스 시작

텍스트가 입력 상자에 들어가면 "텍스트 정리" 버튼을 찾습니다. 보통 꽤 눈에 띄므로 놓칠 수 없습니다. 클릭하면 도구가 모든 보이지 않는 워터마크 문자를 텍스트에서 스캔하기 시작합니다.

스캔은 거의 즉시 발생합니다. 도구는 앞서 논의한 모든 워터마크 유형——ZWJ, ZWSP, ZWNJ 등——을 확인합니다. 처리하는 동안 결과가 아래의 새 섹션에 나타납니다.

볼 수 있는 것:

1. 워터마크 통계: 감지된 워터마크 수와 유형을 보여주는 요약. 예제 이미지에서는 4개의 제로 너비 조이너를 찾았습니다. 이를 통해 텍스트에 숨어 있던 것을 빠르게 확인할 수 있습니다.
2. 정리된 텍스트 미리보기: 워터마크가 정확히 어디에 있었는지 보여주는 마커가 있는 정리된 버전의 텍스트. [ZWJ] 또는 유사한 마커로 표시되므로 전후를 볼 수 있습니다.

이 보이지 않는 문자가 정확히 어디에 숨어 있었는지 보는 것은 실제로 꽤 만족스럽습니다. 특히 긴 텍스트에서는 그 수에 놀랄 수 있습니다.

3단계: 깨끗한 텍스트 가져오기

정리가 완료되면 녹색 성공 메시지가 표시됩니다. 모든 것이 완벽하게 작동했다는 신호입니다. 텍스트가 이제 깨끗하고 사용할 준비가 되었습니다.

이제 깨끗한 텍스트를 얻는 몇 가지 옵션이 있습니다:

• 직접 복사: 미리보기 영역에서 직접 정리된 텍스트를 선택하고 복사할 수 있습니다. 오래된 방법이지만 작동합니다.
• 원클릭 복사: "정리된 복사" 버튼이 있으며, 이름 그대로——한 번 클릭하면 깨끗한 텍스트가 클립보드에 들어가 필요한 곳에 붙여넣을 준비가 됩니다.

그게 전부입니다. 세 단계로 텍스트가 완전히 이러한 보이지 않는 워터마크 문자에서 해방됩니다. 전체 프로세스는 약 10초가 걸리며 완료됩니다.

배운 몇 가지

잠시 사용한 후, 다음을 배웠습니다:

긴 텍스트의 경우: 모든 것을 한 번에 붙여넣거나 청크로 처리할 수 있습니다. 둘 다 잘 작동합니다. 도구는 몇 메가바이트까지의 텍스트를 처리할 수 있지만, 매우 큰 텍스트(10MB 이상)의 경우 브라우저 성능 문제를 피하기 위해 섹션별로 처리하는 것을 고려하세요.

여전히 뭔가 이상해 보이는 경우: "공백을 점으로 표시"를 활성화하여 다른 이상한 문자가 숨어 있는지 확인하세요. 이 도구에서 다루지 않는 다른 Unicode 제어 문자도 확인하고 싶을 수 있습니다.

먼저 백업: 만일을 대비해 정리하기 전에 항상 원본 텍스트의 복사본을 보관합니다. 안전한 것이 후회하는 것보다 낫습니다.

대시는 까다로울 수 있습니다: 텍스트에 많은 대시가 있는 경우 "대시 처리" 옵션을 활성화하세요. 다양한 대시 유형을 정규화하므로 나중에 두통을 피할 수 있습니다.

엣지 케이스 및 제한 사항:

• 도구는 나열된 특정 제로 너비 문자만 제거합니다. 다른 보이지 않는 Unicode 문자(다양한 제어 문자 등)는 제거되지 않습니다.
• 텍스트에 제로 너비 문자의 합법적인 사용(ZWJ가 필요한 이모지 시퀀스 등)이 포함된 경우, 제거하면 이러한 시퀀스가 깨질 수 있습니다.
• 매우 큰 텍스트(50MB 이상)는 브라우저 속도 저하를 일으킬 수 있습니다——더 작은 청크로 처리하는 것을 고려하세요.
• 도구는 다른 모든 포맷팅을 보존하지만, 복잡한 포맷팅 문제가 있는 경우 정리 후에도 지속될 수 있습니다.
• 일부 텍스트 에디터나 애플리케이션은 복사-붙여넣기 작업 중에 이러한 문자를 다시 도입할 수 있습니다.

오류 처리: 도구가 응답하지 않거나 멈춘 것 같으면:

1. 텍스트가 너무 크지 않은지 확인(먼저 더 작은 샘플 시도)
2. 브라우저에서 JavaScript가 활성화되어 있는지 확인
3. 페이지를 새로 고치고 다시 붙여넣기 시도
4. 브라우저 콘솔(F12)에서 오류 메시지 확인

왜 신경 쓰나요?

솔직히 말하면, 처음에는 같은 것을 궁금해했습니다. 볼 수 없다면 왜 중요할까요?

음, 어려운 방법으로 실제 문제를 일으킬 수 있다는 것을 배웠습니다. 다음은 제로 너비 문자로 인해 문제가 발생하는 실제 시나리오입니다:

사례 1: AI 콘텐츠를 인간이 작성한 것으로 위장하기 사람들이 워터마크를 제거하고 싶어하는 가장 일반적인 이유 중 하나는 AI 생성 콘텐츠를 인간이 작성한 것처럼 보이게 만드는 것입니다. 플랫폼, 학술 기관 또는 클라이언트에 콘텐츠를 제출할 때 이러한 보이지 않는 워터마크 문자는 AI 감지 도구에 의해 감지되어 텍스트가 AI 서비스에 의해 생성되었음을 드러낼 수 있습니다.

예를 들어, AI를 사용하여 기사를 초안 작성한 다음 대폭 편집하고 개인화하는 콘텐츠 제작자인 경우, 남아있는 워터마크 문자가 여전히 콘텐츠를 AI 생성으로 표시할 수 있습니다. 이러한 보이지 않는 마커를 정리하면 텍스트는 문자 수준에서 인간이 작성한 콘텐츠와 구별할 수 없게 됩니다.

이는 다음에게 특히 중요합니다:

• 콘텐츠 제작자: AI 지원 작품이 표절 및 AI 감지 검사를 통과하기를 원함
• 학생: AI를 작성 보조 도구로 사용하지만 최종 작품이 AI 감지 시스템을 트리거하지 않도록 하고 싶음
• 기업: 콘텐츠 생성에 AI를 사용하지만 진정성 있고 인간이 작성한 것처럼 보여야 함
• 작가: 브레인스토밍 및 초안 작성에 AI 도구를 사용하지만 최종 출력을 감지할 수 없게 만들고 싶음

그러나 워터마크를 제거해도 AI 감지 도구가 다른 방법(예: 작성 패턴, 어휘 선택 또는 문장 구조의 통계 분석)을 통해 콘텐츠를 식별하지 않는다는 보장은 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 일부 고급 AI 감지 시스템은 워터마크 문자 외에도 여러 방법을 사용합니다.

사례 2: 코드 및 프로그래밍 AI 생성 텍스트를 코드 주석에 사용하려고 했을 때, 이 보이지 않는 문자가 파서를 깨뜨렸습니다. JavaScript의 String.length는 이러한 문자를 계산하여 문자열 길이 불일치를 일으킵니다. 예를 들어:

const text = "Hello\u200BWorld"; // 제로 너비 공백 포함
console.log(text.length); // 10이 아닌 11 반환
console.log(text === "HelloWorld"); // false 반환!

사례 3: 데이터베이스 저장 AI 생성 텍스트를 데이터베이스에 저장할 때, 일부 시스템(특히 오래된 SQL 데이터베이스 또는 특정 인코딩 요구 사항이 있는 NoSQL 데이터베이스)은 이러한 특수 문자를 잘 처리하지 못합니다. 이로 인해 다음이 발생할 수 있습니다:

• 삽입 시 인코딩 오류
• 검색 실패(쿼리가 숨겨진 문자가 있는 텍스트와 일치하지 않음)
• 일부 데이터베이스 시스템에서 인덱스 손상

사례 4: 텍스트 처리 및 정규식 정규식이나 유사한 도구로 텍스트 처리를 수행하는 경우, 이러한 문자가 일치를 망칠 수 있습니다. 예를 들어:

// 제로 너비 문자가 있으면 이 정규식이 일치하지 않음
const pattern = /^HelloWorld$/;
const text = "Hello\u200BWorld";
console.log(pattern.test(text)); // false 반환!

사례 5: API 통합 많은 API는 특수 Unicode 문자가 없는 깨끗한 텍스트를 기대합니다. 제로 너비 문자는 다음을 일으킬 수 있습니다:

• JSON 구문 분석 오류
• API 유효성 검사 실패
• REST API 호출에서 예기치 않은 동작

사례 6: 콘텐츠 관리 시스템 일부 CMS 플랫폼은 이러한 문자를 제거하거나 잘못 처리하여 다음을 초래합니다:

• 텍스트 잘림
• 포맷팅 손실
• 프론트엔드 표시 문제

또한 정리된 텍스트는 단순히... 더 깨끗합니다. 더 일관됩니다. 작업하기 더 쉽습니다. 예상치 못한 버그를 줄이고 코드를 더 안정적으로 만듭니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

AI 워터마크 및 정리 프로세스에 대한 일반적인 질문은 다음과 같습니다. 이러한 질문을 많이 들었으므로 명확히 하겠습니다!

Q: 워터마크를 정리하면 텍스트 포맷팅에 영향을 줍니까?

아니요, 전혀 아닙니다. 이러한 워터마크 문자는 완전히 보이지 않으며 텍스트의 시각적 모양에 기여하지 않습니다. 제거하면 텍스트가 정확히 동일하게 보입니다——숨겨진 추적 문자만 없을 뿐입니다. 포맷팅, 간격 및 기타 모든 것이 그대로 유지됩니다.

Q: 정리 도구를 사용할 때 텍스트가 서버로 전송됩니까?

아니요. 모든 것이 브라우저에서 로컬로 발생합니다. 텍스트는 컴퓨터를 떠나지 않으므로 개인정보가 완전히 보호됩니다. 민감하거나 기밀 콘텐츠를 작업하는 경우 특히 중요합니다.

기술적 검증: 다음 방법으로 직접 확인할 수 있습니다:

1. 브라우저 개발자 도구 열기(F12 누르기)
2. 네트워크 탭으로 이동
3. 정리 도구 사용
4. 네트워크 요청이 없다는 것을 확인——모든 처리가 클라이언트 측에서 수행됨

도구는 순수 JavaScript 정규식(Unicode 이스케이프 시퀀스가 있는 String.replace())을 사용하며, 이는 브라우저의 JavaScript 엔진에서 완전히 실행됩니다. 외부 API 없음, 서버 호출 없음, 데이터 전송 없음. 소스 코드는 브라우저의 개발자 도구에서 확인할 수 있습니다.

Q: ChatGPT뿐만 아니라 다른 AI 도구로 생성된 텍스트에서 워터마크를 정리할 수 있습니까?

물론입니다. 도구는 이러한 보이지 않는 워터마크 문자를 사용하는 모든 AI 서비스——ChatGPT, Claude, Gemini 또는 기타——의 텍스트로 작동합니다. 워터마킹에 제로 너비 문자를 사용하는 경우 도구가 감지하고 제거합니다.

Q: 도구가 워터마크를 감지하지 않으면 어떻게 됩니까?

완전히 괜찮습니다. 텍스트에 찾고 있는 일반적인 워터마크 문자가 없다는 것을 의미합니다. 사용한 AI 도구가 출력에 워터마크를 표시하지 않거나 다른 방법을 사용하는 것입니다. 어느 쪽이든 텍스트는 이미 깨끗합니다.

참고: 제로 너비 문자가 없다는 것이 반드시 텍스트가 워터마크되지 않았다는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 일부 AI 서비스는 다음을 사용할 수 있습니다:

• 통계적 워터마킹(단어 선택 또는 문장 구조의 패턴)——Kirchenbauer 등의 연구 참조
• 의미론적 워터마킹 기술
• 기타 스테가노그래픽 방법

이 도구는 통계적 또는 의미론적 워터마크가 아닌 표시 가능한 Unicode 제로 너비 문자만 제거합니다.

Q: 워터마크를 정리하면 서비스 약관을 위반합니까?

이것은 사용 중인 AI 도구의 특정 서비스 약관에 따라 달라지는 회색 영역입니다. 일반적으로 생성한 텍스트에서 보이지 않는 추적 문자를 정리하는 것은 웹사이트에서 쿠키나 추적 픽셀을 제거하는 것과 유사합니다. 실제 콘텐츠를 수정하는 것이 아니라 메타데이터만 제거하는 것입니다.

중요한 고려 사항:

• ChatGPT를 사용하는 경우 OpenAI 사용 약관 검토
• 사용 중인 다른 AI 서비스(Claude, Gemini 등)의 약관 확인
• 일부 서비스는 출력 수정에 제한이 있을 수 있음
• 워터마크 제거는 콘텐츠 귀속 또는 추적 기능에 영향을 줄 수 있음

그러나 걱정되는 경우 사용 중인 AI 도구의 특정 서비스 약관을 확인하고, 준수에 대한 질문이 있으면 법률 자문을 구하는 것이 가장 좋습니다.

추가 리소스 및 추가 읽기

기술적 측면을 더 깊이 탐구하고 싶다면 다음은 권위 있는 리소스입니다:

• Unicode 컨소시엄: Unicode 표준 및 문자 사양의 공식 소스
• Unicode 기술 보고서: Unicode 문자에 대한 자세한 기술 문서
• W3C 문자 모델: 문자 처리를 위한 웹 표준
• MDN 웹 문서 - 정규식: 텍스트 처리를 위한 JavaScript에서 정규식 사용 가이드
• AI 워터마킹 연구: AI 생성 콘텐츠에 대한 워터마킹 기술에 대한 학술 논문

결론

이 도구는 매우 간단합니다——붙여넣기, 클릭, 복사. 세 단계. 그리고 모든 것이 브라우저에서 로컬로 발생하므로 텍스트는 컴퓨터를 떠나지 않습니다. 개인정보는 큰 문제이며, 특히 잠재적으로 민감한 콘텐츠를 다룰 때 더욱 그렇습니다.

AI를 정기적으로 사용하여 콘텐츠를 생성하는 경우(솔직히 말하면 요즘 누가 그렇지 않습니까?), 이 도구는 북마크할 가치가 있습니다. 이러한 보이지 않는 문자는 정말 골칫거리일 수 있으며, 빠르게 제거하는 방법이 있다는 것은 좋은 일입니다.

텍스트 정리 준비가 되셨나요? 지금 시작하세요 → 시도해보고 문제가 발생하거나 공유할 팁이 있으면 알려주세요!

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