ChatGPT 텍스트에서 워터마크를 제거하는 방법

지난 주 프로젝트를 작업하면서 ChatGPT에서 일부 텍스트를 사용해야 했습니다. 복사할 때는 괜찮아 보였지만, 코드 에디터에 붙여넣으니 이상한 일이 발생했습니다. 일부 부분이 제대로 포맷되지 않았고, 설명할 수 없는 오류가 계속 발생했습니다.

알고 보니 ChatGPT 생성 텍스트에는 문제를 일으킬 수 있는 보이지 않는 문자가 포함되어 있습니다. 이것들은 워터마크라고 불리며, 볼 수는 없지만 확실히 문제를 일으킬 수 있는 특수 Unicode 문자입니다. AI 워터마킹 기술에 대한 연구가 진행 중이지만(Kirchenbauer et al., 2023 및 Zhao et al., 2023 참조), ChatGPT와 같은 상용 AI 서비스가 제로 너비 문자를 사용하는 구체적인 방법은 공개 사양에 공식적으로 문서화되어 있지 않습니다.

이 워터마크들이 무엇인가요?

좋아요, 이 워터마크들은 기본적으로 보이지 않는 문자입니다. 제로 너비 조이너(ZWJ) 같은 것들——네, 저도 구글에서 찾아봐야 했습니다. 이것들이 "제로 너비"라고 불리는 이유는 시각적 공간을 차지하지 않기 때문입니다. 읽을 때는 보이지 않지만, 거기에 있습니다.

이러한 문자는 Unicode 컨소시엄에서 유지 관리하는 Unicode 표준의 일부입니다. Unicode 표준은 이모지 시퀀스를 결합하거나 아랍어 및 페르시아어와 같은 복잡한 스크립트를 처리하는 것과 같은 합법적인 타이포그래피 및 언어 목적을 위해 이러한 문자를 정의합니다. Unicode 표준 문서에서 공식 사양을 찾을 수 있고, Unicode 문자 데이터베이스에서 자세한 문자 정보를 찾을 수 있습니다.

문제는 다음과 같은 상황에서 문제를 일으킬 수 있다는 것입니다:

• 코드 에디터에 붙여넣으면 문제가 발생합니다(제가 발견한 방법)
• 프로그래밍 방식으로 텍스트를 처리하려고 하면 오류가 발생할 수 있습니다
• 특수 문자를 잘 처리하지 못하는 데이터베이스에 저장
• 정규식이나 기타 텍스트 처리 도구 사용

이 보이지 않는 문자가 원인이라는 것을 깨닫기 전에 코드가 깨지는 이유를 파악하려고 너무 오래 걸렸습니다.

AI 도구가 워터마크를 추가하는 이유

AI 회사가 워터마킹을 구현하는 이유에 대해 궁금해할 수 있습니다. 이것은 실제로 AI 커뮤니티에서 활발한 연구 주제입니다.

워터마킹에 대한 학술 연구: 연구자들은 AI 생성 콘텐츠에 대한 워터마킹 기술을 탐구해 왔습니다. Kirchenbauer et al.의 "대규모 언어 모델의 워터마크" 및 Christ et al.의 "대규모 언어 모델의 증명 가능한 워터마킹 가능성"과 같은 연구는 AI 생성 텍스트를 표시하는 다양한 접근 방식을 논의합니다. 그러나 이러한 연구 논문은 제로 너비 문자 삽입보다는 통계적 워터마킹 방법에 중점을 둡니다.

콘텐츠 추적 및 귀속: 일부 AI 회사는 워터마크를 사용하여 생성된 콘텐츠가 최종적으로 어디로 가는지 추적할 수 있습니다. 이것은 도구가 어떻게 사용되는지 이해하고 잠재적으로 실제 환경에서 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 됩니다.

오용 방지: 보이지 않는 마커를 삽입함으로써, 누군가 AI 생성 콘텐츠를 자신의 작품으로 전달하려고 하거나 서비스 약관을 위반하는 방식으로 사용되는지 감지할 수 있습니다.

연구 및 개선: 워터마킹 데이터는 AI 회사가 콘텐츠 배포 패턴을 연구하고 실제 사용을 기반으로 모델을 개선하는 데 도움이 됩니다.

법적 및 규정 준수: 경우에 따라 워터마크는 저작권 및 콘텐츠 소유권 추적에 도움이 되며, AI 생성 콘텐츠가 더 일반적이 됨에 따라 이것은 점점 더 중요해지고 있습니다.

중요한 참고사항: 제로 너비 문자가 AI 생성 텍스트에서 때때로 발견되지만, 다음을 주목할 가치가 있습니다:

• 이러한 문자는 복사-붙여넣기 작업, 브라우저 렌더링 또는 텍스트 처리 파이프라인으로 인해 나타날 수도 있습니다
• 텍스트의 모든 제로 너비 문자 인스턴스가 반드시 의도적인 워터마크는 아닙니다
• 이러한 문자의 존재가 AI 서비스에 의해 삽입되었다는 것을 명확하게 증명하지는 않습니다

문제는 그 출처와 관계없이 이러한 보이지 않는 문자가 단순히 깨끗하고 사용 가능한 텍스트를 원하는 개발자 및 콘텐츠 제작자에게 정말 골칫거리가 될 수 있다는 것입니다.

워터마크 문자 유형

실제로 AI 도구가 사용하는 보이지 않는 문자에는 여러 유형이 있습니다. 다음은 분석입니다:

참고문헌: 이 모든 문자는 Unicode 표준에서 공식적으로 정의됩니다. 자세한 기술 사양은 Unicode 문자 데이터베이스 및 Unicode 기술 보고서를 참조하세요.

대부분의 경우, AI 생성 텍스트에서 제로 너비 문자를 만나면 ZWJ(제로 너비 조이너) 또는 ZWSP(제로 너비 공백)일 가능성이 높지만, 도구는 이러한 모든 유형을 처리합니다. 좋은 소식은 무엇을 찾아야 하는지 알면 정리하는 것이 간단하다는 것입니다.

제로 너비 문자를 수동으로 감지하는 방법

워터마크 문자의 존재를 직접 확인하고 싶다면 다음 방법이 있습니다:

방법 1: 브라우저 콘솔에서 JavaScript 사용

// 제로 너비 문자 확인
const text = "여기에 텍스트";
const hasZWJ = /\u200D/.test(text);
const hasZWSP = /\u200B/.test(text);
const hasZWNJ = /\u200C/.test(text);
const hasWJ = /\u2060/.test(text);

console.log('제로 너비 조이너:', hasZWJ);
console.log('제로 너비 공백:', hasZWSP);
console.log('제로 너비 논조이너:', hasZWNJ);
console.log('단어 조이너:', hasWJ);

방법 2: Python 사용

# 제로 너비 문자 확인
text = "여기에 텍스트"
zero_width_chars = {
    'ZWJ': '\u200D',
    'ZWSP': '\u200B',
    'ZWNJ': '\u200C',
    'WJ': '\u2060'
}

for name, char in zero_width_chars.items():
    if char in text:
        print(f'{name} 발견: {text.count(char)}개')

방법 3: 온라인 Unicode 분석기 사용

• Unicode Inspector - 텍스트를 붙여넣어 모든 Unicode 문자 보기
• Unicode Character Detector - 텍스트를 Unicode 코드 포인트로 변환

방법 4: 텍스트 에디터 사용 많은 코드 에디터가 이러한 문자를 표시할 수 있습니다:

• VS Code: "Zero Width Characters" 확장 프로그램 설치
• Sublime Text: "Unicode Character Highlighter" 플러그인 사용
• Vim: :set list를 사용하여 보이지 않는 문자 표시

텍스트에서 워터마크를 정리하는 방법

좋아요, 그러면 성가신 보이지 않는 워터마크가 있는 AI 생성 텍스트가 있고, 그것들을 제거하고 싶습니다. 좋은 소식은? 이것을 놀랍도록 쉽게 만드는 도구가 있다는 것입니다. 지금 텍스트 정리 시작 → 전체 프로세스가 브라우저에서 직접 실행됩니다——다운로드 없음, 설치 없음, 텍스트를 붙여넣기만 하면 깨끗한 결과를 얻을 수 있습니다.

도구는 앞서 논의한 모든 제로 너비 문자를 스캔한 다음 다른 모든 것을 그대로 유지하면서 제거합니다. 텍스트용 디지털 린트 브러시와 같습니다.

기술적으로 작동하는 방식: 도구는 JavaScript 정규식을 사용하여 제로 너비 문자를 감지하고 제거합니다. 구체적으로 다음을 스캔합니다:

• \u200B (제로 너비 공백)
• \u200D (제로 너비 조이너)
• \u200C (제로 너비 논조이너)
• \u2060 (단어 조이너)

모든 처리는 클라이언트 측 JavaScript를 사용하여 브라우저 내에서 완전히 실행됩니다——데이터가 서버로 전송되지 않습니다. 다음으로 이를 확인할 수 있습니다:

1. 브라우저의 개발자 도구 열기(F12)
2. Network 탭으로 이동
3. 정리 도구 실행
4. 네트워크 요청이 수행되지 않았는지 확인

이것은 콘텐츠의 완전한 개인정보 보호 및 보안을 보장합니다. 작동 방식을 안내하겠습니다.

1단계: 텍스트 붙여넣기

먼저——정리하고 싶은 텍스트를 가져옵니다. ChatGPT, Claude 또는 다른 AI 도구에서 온 것이든, 평소처럼 복사하기만 하면 됩니다. 그런 다음 **워터마크 정리 도구로 이동**하여 상단에 보이는 큰 텍스트 입력 상자에 붙여넣습니다.

인터페이스는 매우 간단합니다. 텍스트를 넣을 큰 텍스트 영역이 있으며, 이것이 시작하는 데 필요한 전부입니다. 하지만 정리 버튼을 누르기 전에 알아두면 좋은 몇 가지 옵션이 있습니다.

입력 상자 아래에 세 개의 토글 스위치가 표시됩니다:

• 공백을 점으로 표시: 텍스트에서 공백이 실제로 어디에 있는지 시각적으로 보고 싶을 때 유용합니다. 포맷팅에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 탭을 화살표로 표시: 이상한 포맷팅 문제를 디버깅할 때 유용합니다. 텍스트에 탭 문자가 있으면 이것이 표시됩니다.
• 대시 처리: 이 옵션은 다양한 유형의 대시 문자를 정규화합니다. 텍스트에 긴 대시, 짧은 대시 및 일반 하이픈이 혼합되어 있으면 모두 표준화합니다.

저는 보통 텍스트를 붙여넣고 바로 정리로 진행하지만, 특히 지저분한 포맷팅을 다룰 때 이러한 옵션이 몇 번 도움이 되었습니다.

2단계: 정리 프로세스 시작

텍스트가 입력 상자에 있으면 "Clean Text" 버튼을 찾으세요. 보통 꽤 눈에 띄므로 놓칠 수 없습니다. 그것을 클릭하면 도구가 모든 보이지 않는 워터마크 문자를 스캔하기 시작합니다.

스캔은 거의 즉시 발생합니다. 도구는 앞서 논의한 모든 워터마크 유형——ZWJ, ZWSP, ZWNJ 및 나머지를 확인합니다. 처리하는 동안 아래의 새 섹션에 결과가 나타납니다.

볼 수 있는 것:

1. 워터마크 통계: 감지된 워터마크 수와 유형을 보여주는 요약. 예제 이미지에서는 4개의 제로 너비 조이너를 찾았습니다. 이것은 텍스트에 숨겨져 있던 것에 대한 빠른 개요를 제공합니다.
2. 정리된 텍스트 미리보기: 정리된 텍스트 버전으로, 워터마크가 정확히 어디에 있었는지 보여주는 마커가 있습니다. [ZWJ] 또는 유사한 마커로 표시되므로 이전과 이후를 볼 수 있습니다.

실제로 이러한 보이지 않는 문자가 정확히 어디에 숨겨져 있었는지 보는 것은 매우 만족스럽습니다. 특히 긴 텍스트에서는 그 수에 놀랄 수 있습니다.

3단계: 깨끗한 텍스트 가져오기

정리가 완료되면 녹색 성공 메시지가 표시됩니다. 그것이 모든 것이 완벽하게 작동했다는 신호입니다. 텍스트가 이제 깨끗하고 사용할 준비가 되었습니다.

깨끗한 텍스트를 얻기 위한 몇 가지 옵션이 있습니다:

• 직접 복사: 미리보기 영역에서 정리된 텍스트를 직접 선택하고 복사할 수 있습니다. 구식이지만 작동합니다.
• 원클릭 복사: "Cleaned Copy" 버튼이 있으며, 이름 그대로——한 번 클릭하면 깨끗한 텍스트가 클립보드에 복사되어 필요한 곳에 붙여넣을 준비가 됩니다.

그게 전부입니다. 세 단계로 텍스트가 보이지 않는 워터마크 문자에서 완전히 해방됩니다. 전체 프로세스는 약 10초 정도 걸리며, 완료됩니다.

제가 배운 몇 가지

이것을 한동안 사용한 후, 다음을 배웠습니다:

긴 텍스트의 경우: 한 번에 모두 붙여넣거나 청크로 할 수 있습니다. 둘 다 잘 작동합니다. 도구는 수 메가바이트까지의 텍스트를 처리할 수 있지만, 매우 큰 텍스트(10MB 이상)의 경우 브라우저 성능 문제를 피하기 위해 섹션별로 처리하는 것을 고려하세요.

여전히 뭔가 이상해 보이는 경우: "공백을 점으로 표시"를 활성화하여 다른 이상한 문자가 숨겨져 있는지 확인하세요. 이 도구에서 다루지 않는 다른 Unicode 제어 문자가 없는지 확인할 수도 있습니다.

먼저 백업: 저는 항상 정리하기 전에 원본 텍스트의 복사본을 보관합니다. 안전한 것이 낫습니다.

대시는 까다로울 수 있습니다: 텍스트에 많은 대시가 있는 경우 "대시 처리" 옵션을 활성화하세요. 다양한 대시 유형을 정규화하므로 나중에 두통을 피할 수 있습니다.

엣지 케이스 및 제한사항:

• 도구는 나열된 특정 제로 너비 문자만 제거합니다. 다른 보이지 않는 Unicode 문자(다양한 제어 문자 등)는 제거되지 않습니다.
• 텍스트에 제로 너비 문자의 합법적인 사용(ZWJ가 필요한 이모지 시퀀스 등)이 포함된 경우, 제거하면 이러한 시퀀스가 깨질 수 있습니다.
• 매우 큰 텍스트(50MB 이상)는 브라우저 속도 저하를 일으킬 수 있습니다——필요한 경우 더 작은 청크로 처리하는 것을 고려하세요.
• 도구는 다른 모든 포맷팅을 보존하지만, 복잡한 포맷팅 문제가 있는 경우 정리 후에도 지속될 수 있습니다.
• 일부 텍스트 에디터나 애플리케이션은 복사-붙여넣기 작업 중에 이러한 문자를 다시 도입할 수 있습니다.

오류 처리: 도구가 응답하지 않거나 멈춘 것처럼 보이는 경우:

1. 텍스트가 너무 크지 않은지 확인하세요(먼저 더 작은 샘플을 시도)
2. 브라우저에서 JavaScript가 활성화되어 있는지 확인
3. 페이지를 새로고침하고 다시 붙여넣기 시도
4. 브라우저 콘솔(F12)에서 오류 메시지 확인

왜 신경 써야 하나요?

솔직히 말하면, 처음에는 같은 것을 궁금해했습니다. 볼 수 없다면 왜 중요한가요?

음, 저는 어려운 방법으로 그것들이 실제 문제를 일으킬 수 있다는 것을 배웠습니다. 제로 너비 문자가 문제를 일으키는 실제 시나리오는 다음과 같습니다:

사례 1: AI 콘텐츠를 인간이 작성한 것으로 전달 사람들이 워터마크를 제거하고 싶어하는 가장 일반적인 이유 중 하나는 AI 생성 콘텐츠를 인간이 작성한 것처럼 보이게 하는 것입니다. 플랫폼, 학술 기관 또는 클라이언트에 콘텐츠를 제출할 때, 이러한 보이지 않는 워터마크 문자는 AI 감지 도구에 의해 감지되어 텍스트가 AI 서비스에 의해 생성되었음을 나타낼 수 있습니다.

예를 들어, AI를 사용하여 기사를 초안 작성하지만 그 후 크게 편집하고 개인화하는 콘텐츠 제작자인 경우, 남은 워터마크 문자는 여전히 콘텐츠를 AI 생성으로 표시할 수 있습니다. 이러한 보이지 않는 마커를 정리함으로써 텍스트는 문자 수준에서 인간이 작성한 콘텐츠와 구별할 수 없게 됩니다.

이것은 특히 다음에 중요합니다:

• AI 지원 작업이 표절 및 AI 감지 검사를 통과하기를 원하는 콘텐츠 제작자
• AI를 작성 도우미로 사용하지만 최종 작업이 AI 감지 시스템을 트리거하지 않도록 하고 싶은 학생
• 콘텐츠 생성에 AI를 사용하지만 진정성 있고 인간이 작성한 것처럼 보여야 하는 기업
• 브레인스토밍 및 초안 작성에 AI 도구를 사용하지만 최종 출력을 감지할 수 없게 하고 싶은 작가

그러나 워터마크를 제거해도 AI 감지 도구가 작성 패턴, 어휘 선택 또는 문장 구조의 통계 분석과 같은 다른 수단을 통해 콘텐츠를 식별하지 않는다는 것을 보장하지는 않습니다. 일부 고급 AI 감지 시스템은 워터마크 문자 외에도 여러 방법을 사용합니다.

사례 2: 코드 및 프로그래밍 AI 생성 텍스트를 코드 주석에 사용하려고 했을 때, 이러한 보이지 않는 문자로 인해 파서가 깨졌습니다. JavaScript의 String.length는 이러한 문자를 계산하므로 문자열 길이 불일치가 발생합니다. 예:

const text = "Hello\u200BWorld"; // 제로 너비 공백 포함
console.log(text.length); // 10이 아닌 11을 반환
console.log(text === "HelloWorld"); // false를 반환!

사례 3: 데이터베이스 저장 AI 생성 텍스트를 데이터베이스에 저장할 때, 일부 시스템(특히 오래된 SQL 데이터베이스 또는 특정 인코딩 요구사항이 있는 NoSQL 데이터베이스)은 이러한 특수 문자를 잘 처리하지 못합니다. 이것은 다음을 일으킬 수 있습니다:

• 삽입 중 인코딩 오류
• 검색 실패(쿼리가 숨겨진 문자가 있는 텍스트와 일치하지 않음)
• 일부 데이터베이스 시스템에서 인덱스 손상

사례 4: 텍스트 처리 및 정규식 정규식이나 유사한 도구로 텍스트 처리를 수행하는 경우, 이러한 문자는 일치를 망칠 수 있습니다. 예:

// 제로 너비 문자가 있으면 이 정규식이 일치하지 않습니다
const pattern = /^HelloWorld$/;
const text = "Hello\u200BWorld";
console.log(pattern.test(text)); // false를 반환!

사례 5: API 통합 많은 API는 특수 Unicode 문자가 없는 깨끗한 텍스트를 기대합니다. 제로 너비 문자는 다음을 일으킬 수 있습니다:

• JSON 구문 분석 오류
• API 유효성 검사 실패
• REST API 호출에서 예상치 못한 동작

사례 6: 콘텐츠 관리 시스템 일부 CMS 플랫폼은 이러한 문자를 제거하거나 잘못 처리하여 다음을 초래합니다:

• 텍스트 잘림
• 포맷팅 손실
• 프론트엔드에서 표시 문제

또한 정리된 텍스트는 단순히... 더 깨끗합니다. 더 일관됩니다. 작업하기 쉽습니다. 예상치 못한 버그를 줄이고 코드를 더 안정적으로 만듭니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

AI 워터마크 및 정리 프로세스에 대한 일반적인 질문은 다음과 같습니다. 이러한 질문을 많이 들었으니 명확히 하겠습니다!

Q: 워터마크를 정리하면 텍스트 포맷팅에 영향을 미치나요?

전혀 아닙니다. 이러한 워터마크 문자는 완전히 보이지 않으며 텍스트의 시각적 모양에 기여하지 않습니다. 제거하면 텍스트는 정확히 동일하게 보입니다——숨겨진 추적 문자만 없습니다. 포맷팅, 간격 및 기타 모든 것이 그대로 유지됩니다.

Q: 정리 도구를 사용할 때 텍스트가 서버로 전송되나요?

아니요. 모든 것이 브라우저에서 로컬로 실행됩니다. 텍스트는 컴퓨터를 떠나지 않으므로 개인정보가 완전히 보호됩니다. 이것은 특히 민감하거나 기밀 콘텐츠를 작업할 때 중요합니다.

기술적 검증: 직접 확인할 수 있습니다:

1. 브라우저의 개발자 도구 열기(F12 누르기)
2. Network 탭으로 이동
3. 정리 도구 사용
4. 네트워크 요청이 수행되지 않았음을 확인——모든 처리가 클라이언트 측에서 발생합니다

도구는 브라우저의 JavaScript 엔진 내에서 완전히 실행되는 순수 JavaScript 정규식(Unicode 이스케이프 시퀀스가 있는 String.replace())을 사용합니다. 외부 API 없음, 서버 호출 없음, 데이터 전송 없음. 소스 코드는 원하는 경우 브라우저의 개발자 도구에서 사용할 수 있습니다.

Q: ChatGPT뿐만 아니라 다른 AI 도구에서 생성된 텍스트에서도 워터마크를 정리할 수 있나요?

물론입니다. 도구는 이러한 보이지 않는 워터마크 문자를 사용하는 모든 AI 서비스(ChatGPT, Claude, Gemini 또는 기타)의 텍스트로 작동합니다. 워터마킹에 제로 너비 문자를 사용하는 경우 도구가 감지하고 제거합니다.

Q: 도구가 워터마크를 감지하지 않으면 어떻게 되나요?

완전히 괜찮습니다. 단순히 텍스트에 찾고 있는 일반적인 워터마크 문자가 없다는 의미입니다. 사용한 AI 도구가 출력에 워터마크를 표시하지 않거나 다른 방법을 사용하는 것입니다. 어느 쪽이든 텍스트는 이미 깨끗합니다.

참고: 제로 너비 문자가 없다는 것이 반드시 텍스트에 워터마크가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 일부 AI 서비스는 다음을 사용할 수 있습니다:

• 통계적 워터마킹(단어 선택 또는 문장 구조의 패턴)——Kirchenbauer et al.의 연구 참조
• 의미적 워터마킹 기술
• 기타 스테가노그래피 방법

이 도구는 통계적 또는 의미적 워터마크가 아닌 보이는 Unicode 제로 너비 문자만 제거합니다.

Q: 워터마크를 정리하는 것이 이용약관을 위반하나요?

이것은 사용 중인 AI 도구의 특정 이용약관에 따라 달라지는 회색 영역입니다. 일반적으로 생성한 텍스트에서 보이지 않는 추적 문자를 정리하는 것은 웹사이트에서 쿠키나 추적 픽셀을 제거하는 것과 유사합니다. 실제 콘텐츠를 수정하는 것이 아니라 메타데이터만 제거하는 것입니다.

중요한 고려사항:

• ChatGPT를 사용하는 경우 OpenAI 이용약관 검토
• 사용하는 다른 AI 서비스(Claude, Gemini 등)의 약관 확인
• 일부 서비스는 출력 수정에 대한 제한이 있을 수 있습니다
• 워터마크 제거는 콘텐츠 귀속 또는 추적 기능에 영향을 줄 수 있습니다

그러나 걱정되는 경우, 사용 중인 AI 도구의 특정 이용약관을 확인하고 규정 준수에 대한 질문이 있으면 법률 고문과 상담하는 것이 가장 좋습니다.

추가 리소스 및 추가 읽기

기술적 측면을 더 깊이 이해하고 싶다면 다음은 권위 있는 리소스입니다:

• Unicode 컨소시엄：Unicode 표준 및 문자 사양의 공식 소스
• Unicode 기술 보고서：Unicode 문자에 대한 자세한 기술 문서
• W3C 문자 모델：문자 처리에 대한 웹 표준
• MDN Web Docs - 정규식：텍스트 처리를 위한 JavaScript에서 정규식 사용 가이드
• AI 워터마킹 연구：AI 생성 콘텐츠에 대한 워터마킹 기술의 학술 논문

결론

이 도구는 매우 간단합니다——붙여넣기, 클릭, 복사. 세 단계. 그리고 모든 것이 브라우저에서 로컬로 실행되므로 텍스트는 컴퓨터를 떠나지 않습니다. 개인정보 보호는 큰 문제이며, 특히 잠재적으로 민감한 콘텐츠를 다룰 때 중요합니다.

정기적으로 AI를 사용하여 콘텐츠를 생성하는 경우(솔직히 말하면, 요즘 누가 그렇지 않나요?), 이 도구를 북마크할 가치가 있습니다. 이러한 보이지 않는 문자는 정말 골칫거리가 될 수 있으며, 그것들을 제거하는 빠른 방법이 있다는 것이 좋습니다.

텍스트를 정리할 준비가 되셨나요? 지금 시작 → 시도해보고 문제가 발생하거나 공유할 팁이 있으면 알려주세요!

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